不確定度評定的6個標準步驟

更新時間：2025-12-11

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第一步：規定被測量

清楚地寫明需要測量什么，包括被測量和被測量所依賴的輸入量（例如被測量、常數、校準標準值等）的關系。只要可能，還應當包括對已知系統影響的修正。這些信息應在標準操作程序（SOP）或其他方法描述中給出。

第二步：識別不確定度的來源

列出不確定度的可能來源。包括步驟一所規定的關系式中所含參數的不確定度來源，也可以有其他的來源。必須包括那些由化學假設所產生的不確定度來源。附錄D以框架形式給出了一般步驟。

第三步：不確定度分量的量化

即評估識別出的每一個潛在的不確定度來源相關的不確定度分量的大小。可以使用方法確認研究的數據、QC數據等來評估與大量獨立來源有關的不確定度的單個分量。使用這些數據可以大大減少不確定度評估的工作量，因為它利用實際的實驗數據，可以使不確定度的評估結果可信度更高。

另外很重要的是：需考慮現有的數據是否足以反映所有的不確定度來源，是否需要安排其它的實驗和研究來確保所有的不確定度來源都得到了充分的考慮。

第四步：計算合成不確定度

第三步所述的對總不確定度有貢獻的量化分量，它們可能與單個來源有關，也可能與幾個不確定度來源的合成效應有關。這些分量必須以標準偏差的形式表示，并根據有關規則進行合成，以得到合成標準不確定度。應當使用適當的包含因子來給出擴展不確定度。

第五步：擴展不確定度

這一步通常的做法是：假設測量不確定度符合正態分布。取95%的包含概率，k=2（準確值是1.96，習慣做法取2），那么第4步合成的標準不確定度，乘以包含因子2，就得到擴展不確定度。

當然這一步有人取包含因子為99%，那么k=3（準確值是2.56，習慣做法取3）。最終的擴展不確定度等于合成標準不確定度，乘以3。

第六步：報告最終結果

在這一步中需要報告出最終測試的結果，報告出擴展不確定度。以及k值。

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